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EXPERIENCE & APPROACH

经历沉淀为方法,
方法落实到作品。

以前端工程为起点,持续探索应用、设备与 AI 的连接。

关于实践

我以前端开发为核心,参与过企业管理系统、移动应用、小程序与智能设备业务项目。实践中,关注组件复用、多端交互、业务数据和上线后的可维护性,并结合 AI Coding 完成应用层服务端实现、联调与部署验证。

在这里,展示自有工具产品与经过脱敏的工程案例,记录问题如何被拆解、方案如何取舍,以及实现如何被验证。

01

多端业务开发

让同一业务,在不同终端上成立。

参与 App、小程序、后台与 H5 的前端开发,处理业务交互、移动兼容性、原生能力桥接和接口联调。

JavaScript / TypeScriptuni-appHybrid AppApp / H5 通信
02

企业应用工程化

把复杂界面,组织成可维护的系统。

实践 Vue 2 到 Vue 3 的技术演进、管理系统搭建、公共组件、权限路由与 API 分层,处理复杂表单、表格编辑及文件预览。

Vue 2 / Vue 3Vite / Piniavxe-table组件与权限
03

AI 辅助全栈与设备联调

从前端出发,走进业务链路。

以业务规则和接口字段为基础,结合 AI Coding 完成应用层服务端实现,负责联调、部署验证,并与设备和算法同事协作。

Java / Spring BootMyBatis-PlusMySQL / RedisNginx / HTTPS

HOW I WORK

工具可以加速,判断不能省略。

先定义问题

明确使用场景、职责边界与验收条件,再选择技术和拆解任务。

借助 AI 实现

让 AI 参与实现与排查,保留对业务规则、代码行为和设计取舍的理解。

用结果验证

对照界面、接口和数据验证流程。区分已实现、已验证与仍需改进的部分。

阅读这些案例前

这些都是独立开发的产品吗?

不是。轻页发布台与语界文件处理工具属于自有产品;智能台球业务系统是任职期间参与的项目,按职业案例脱敏整理,并明确协作边界。

AI 在开发中参与到什么程度?

AI 参与应用层代码实现、问题排查与方案讨论;需求拆解、规则定义、方案判断、联调和验收仍需要本人负责。不会将设备与算法同事的工作表述为独立自研。

为什么没有完整简历和联系方式?

本站专注公开产品与工程实践,不提供私人联系方式、身份资料或原始简历下载。职业项目也不包含公司、客户、生产数据或内部源代码。

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